Google, yapay zekâ ailesine yüksek verimlilik ve daha düşük işlem maliyeti vaat eden yeni Gemini sürümlerini ekledi. Bu modeller, çok adımlı iş akışlarını daha kısa adımlarla tamamlayarak performansı artırmayı hedefliyor.
Yayınlanan sürümler; çıktı belirteci tüketiminde azalma, geliştirilmiş kodlama yetenekleri ve cihaz kullanımında artan başarı oranları sunuyor. Geliştiriciler, bu modelleri AI Studio ve Android Studio üzerinden erişip Gemini uygulamalarına entegre edebiliyorlar.
Gemini 3.6 Flash, önceki sürümlere kıyasla çıktı belirteci tüketimini yüzde 17 azaltarak karmaşık görevleri daha az adımda tamamlıyor. Modelin bilgi kesiti Mart 2026 seviyesine güncellendi ve fiyatlandırma, milyon girdi belirteci başına 1,50 USD olarak belirlendi.
Kod üretme kapasitesinde kayda değer gelişme gösteren model, DeepSWE testlerinde %49 başarı elde etti; ayrıca cihaz kullanımını ölçen OSWorld‑Verified puanı %83 seviyesine yükseldi.
Gemini 3.5 Flash‑Lite, düşük gecikme ve yüksek verimlilik gerektiren uygulamalar için tasarlandı. Bu versiyon, milyon girdi başına 0,30 USD fiyatla sunuluyor ve kodlama, belge işleme ile ajan tabanlı arama görevlerinde önceki Gemini 3 Flash modelini geride bırakıyor.
Yüksek işlem hacimli iş yükleri için maliyet‑etkin bir alternatif olan Flash‑Lite, ajan tabanlı görevlerde belirgin bir performans artışı sağlıyor. Ayrıca yakın zamanda Google Arama ile entegrasyonunun planlandığı bildirildi.
Google, ayrıca kod güvenlik açıklarını tespit etmek ve düzeltmek üzere eğitilen Gemini 3.5 Flash Cyber modelini tanıttı. Bu çözüm, hükümetler ve doğrulanmış ortaklar için pilot erişime açıldı ve Google’ın CodeMender aracına altyapı oluşturuyor.
Şirket, Gemini 3.5 Pro modelini ortaklarla test etmeye devam ederken DeepMind ekibinin yeni nesil modeller üzerinde çalışmalarına başladığını açıkladı.
